Diese Seite bietet einen vollständigen statistischen Überblick zur Premier League, England, einschließlich Sieg- und Niederlagenserien der Teams, Tortrends, fortgeschrittener Leistungskennzahlen sowie einer historischen Analyse der Wettprofitabilität. Alle Tabellen werden automatisch auf Basis der neuesten verfügbaren Spieldaten aktualisiert.
Prädiktive Statistiken und Trends Premier League
Vergangene Ergebnisse sind keine Garantie für zukünftige Ereignisse, dennoch kann die Analyse von Ligadaten genutzt werden, um Teamleistungen zu bewerten, Trends zu erkennen und Statistiken für prädiktive Modelle zu erstellen.
Aktuelle Team-Serien-Tabelle
Aktuelle Serien geben Aufschluss über Momentum und Konstanz innerhalb der Liga und helfen dabei, Teams in starker oder schwacher Form zu identifizieren. Die folgende Tabelle listet Teams nach aktuellen Siegesserien. Eine Sortierung oder Filterung nach anderen Spalten ist möglich, indem auf den jeweiligen Spaltenkopf geklickt wird. Weitere Spalten umfassen Unentschieden-Serien, Niederlagen-Serien, Spiele ohne Sieg sowie Spiele ohne Niederlage.
| Mannschaft | Aktuelle Serie Sieg | Aktuelle Serie Unentschieden | Aktuelle Serie Niederlage | Aktuelle Serie Ohne Sieg | Aktuelle Serie Ohne Niederlage |
|---|---|---|---|---|---|
| Arsenal | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| Brighton | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| Aston Villa | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Leeds | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| Liverpool | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Nottingham | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| Sunderland | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| West Ham | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Bournemouth | 0 | 5 | 0 | 5 | 11 |
| Brentford | 0 | 4 | 0 | 4 | 5 |
| Burnley | 0 | 0 | 2 | 6 | 0 |
| Chelsea | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 |
| Crystal Palace | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 |
| Everton | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 |
| Fulham | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| Manchester City | 0 | 2 | 0 | 2 | 8 |
| Manchester Utd | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |
| Newcastle | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| Tottenham | 0 | 0 | 1 | 13 | 0 |
| Wolves | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |
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Tore- und Zu-Null-Serien Tabelle
Diese Ranglisten zeigen, welche Teams konstant treffen, Zu-Null-Spiele erreichen oder defensiv Probleme haben. Durch einen Klick auf den Tabellenkopf können Teams nach einzelnen Kennzahlen sortiert werden, um besonders treffsichere Teams oder Mannschaften mit einer Tendenz zu Gegentoren zu erkennen:
| Mannschaft | Aktuelle Torserie | Aktuelle Serie Zu Null | Aktuelle Serie Sieg Zu Null | Aktuelle Serie Gegentore |
|---|---|---|---|---|
| Liverpool | 10 | 0 | 0 | 2 |
| Brentford | 6 | 0 | 0 | 1 |
| Bournemouth | 4 | 0 | 0 | 1 |
| Arsenal | 2 | 2 | 2 | 0 |
| Fulham | 2 | 0 | 0 | 3 |
| Nottingham | 2 | 0 | 0 | 11 |
| Tottenham | 2 | 2 | 2 | 0 |
| Brighton | 1 | 0 | 0 | 9 |
| Leeds | 1 | 1 | 1 | 0 |
| Manchester City | 1 | 1 | 1 | 0 |
| Sunderland | 1 | 1 | 1 | 0 |
| Aston Villa | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Burnley | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Chelsea | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Crystal Palace | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Everton | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Manchester Utd | 0 | 0 | 0 | 6 |
| Newcastle | 0 | 1 | 0 | 0 |
| West Ham | 0 | 0 | 0 | 2 |
| Wolves | 0 | 0 | 0 | 19 |
Die längste Serie mit mindestens einem erzielten Tor pro Spiel lag 2025/2026 bei 10 Partien (Liverpool).
Over/Under- und BTTS-Statistiken Tabelle
Torbezogene Trends sind entscheidend für die Bewertung von Over/Under- sowie Beide-Teams-treffen-Märkten (BTTS). Da viele Online-Wettanbieter diese beliebten Märkte anbieten, ist die folgende Tabelle besonders hilfreich zur Identifikation potenzieller Wetten auf Spiele der Premier League:
| Mannschaft | Aktuelle Serie Über 2,5 Tore | Aktuelle BTTS-Serie |
|---|---|---|
| West Ham | 5 | 0 |
| Liverpool | 2 | 2 |
| Bournemouth | 1 | 1 |
| Brentford | 1 | 1 |
| Burnley | 1 | 0 |
| Manchester City | 1 | 0 |
| Nottingham | 1 | 2 |
| Sunderland | 1 | 0 |
| Tottenham | 1 | 0 |
| Wolves | 1 | 0 |
| Arsenal | 0 | 0 |
| Aston Villa | 0 | 0 |
| Brighton | 0 | 1 |
| Chelsea | 0 | 0 |
| Crystal Palace | 0 | 0 |
| Everton | 0 | 0 |
| Fulham | 0 | 2 |
| Leeds | 0 | 0 |
| Manchester Utd | 0 | 0 |
| Newcastle | 0 | 0 |
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Der Markt Over/Under 2.5 Tore pro Spiel zählt zu den beliebtesten Wettmärkten im Fußball. In der Saison 2025/2026 wurden in der Premier League 53.5% aller Spiele dem Over-2.5-Segment zugeordnet, bei einem Durchschnitt von 2.74 erzielten Toren pro Spiel.
Heim- vs- Auswärtsleistung Tabelle
Der Heimvorteil spielt eine wichtige Rolle für die Ergebnisse innerhalb einer Liga. Die folgende Tabelle vergleicht die Leistungen der Teams in Heim- und Auswärtsspielen.
| Mannschaft | Aktuelle Serie Sieg Heim | Aktuelle Serie Sieg Auswärts | Aktuelle Serie Niederlage Heim | Aktuelle Serie Niederlage Auswärts |
|---|---|---|---|---|
| Arsenal | 3 | 2 | 0 | 0 |
| Everton | 2 | 0 | 0 | 0 |
| Wolves | 2 | 0 | 0 | 1 |
| Aston Villa | 1 | 0 | 0 | 2 |
| Brighton | 1 | 3 | 0 | 0 |
| Fulham | 1 | 0 | 0 | 1 |
| Liverpool | 1 | 0 | 0 | 2 |
| West Ham | 1 | 0 | 0 | 1 |
| Bournemouth | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Brentford | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Burnley | 0 | 0 | 1 | 2 |
| Chelsea | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Crystal Palace | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Leeds | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Manchester City | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Manchester Utd | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Newcastle | 0 | 1 | 1 | 0 |
| Nottingham | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Sunderland | 0 | 2 | 3 | 0 |
| Tottenham | 0 | 0 | 4 | 0 |
Heimvorteil- und Auswärtsstärke-Ranglisten
Zusätzlich zu den Leistungsunterschieden zwischen Heim- und Auswärtsspielen lassen sich diese über Bewertungsindizes quantifizieren. Diese werden als Prozentsatz der erzielten Punkte in Heim- oder Auswärtsspielen im Vergleich zum Ligadurchschnitt berechnet. Die Differenz zwischen beiden Bewertungen ergibt den Heimvorteils-Index. Teams mit starken Heimleistungen und schwachen Auswärtsergebnissen weisen entsprechend einen hohen Heimvorteilswert auf.
| Mannschaft | Heimvorteil-Index | Heimstärke-Bewertung | Auswärtsstärke-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Fulham | 41.4% | 119.1% | 77.7% |
| Leeds | 27.1% | 94.4% | 67.3% |
| Sunderland | 25.8% | 113.9% | 88.0% |
| Wolves | 23.4% | 49.3% | 25.9% |
| Manchester Utd | 21.6% | 135.5% | 113.9% |
| Manchester City | 19.6% | 157.7% | 138.1% |
| Liverpool | 18.5% | 127.3% | 108.7% |
| Bournemouth | 18.4% | 106.8% | 88.4% |
| Newcastle | 18.4% | 106.8% | 88.4% |
| Brighton | 12.5% | 110.9% | 98.4% |
| Aston Villa | 9.9% | 131.4% | 121.5% |
| Brentford | 7.3% | 110.9% | 103.6% |
| Arsenal | 0.7% | 166.4% | 165.7% |
| Burnley | -1.4% | 45.2% | 46.6% |
| West Ham | -17.2% | 65.7% | 82.9% |
| Chelsea | -28.7% | 100.7% | 129.5% |
| Nottingham | -31.9% | 61.3% | 93.2% |
| Everton | -39.1% | 90.3% | 129.5% |
| Crystal Palace | -57.0% | 70.1% | 127.0% |
| Tottenham | -69.4% | 41.1% | 110.5% |
Erstes Tor, Comebacks und Konstanz Ranglisten
Diese erweiterten Kennzahlen bieten tiefere Einblicke in das Verhalten von Teams in unterschiedlichen Spielsituationen. Comebacks werden als Prozentsatz der Spiele definiert, in denen ein Team das erste Gegentor kassierte, das Spiel jedoch noch gewann. Die Spalte Chokers zeigt den Prozentsatz der Spiele, in denen ein Team in Führung ging, diese aber wieder verlor. Beide Werte liefern wichtige Hinweise auf die Reaktionsfähigkeit eines Teams.
| Mannschaft | Comeback-Könige | Versager | Konsistenz-Index |
|---|---|---|---|
| Arsenal | 28.6% | 4.6% | 1.0 |
| Aston Villa | 40.0% | 7.7% | -1.0 |
| Bournemouth | 23.1% | 15.4% | -5.0 |
| Brentford | 18.2% | 16.7% | -12.0 |
| Brighton | 18.8% | 14.3% | -18.0 |
| Burnley | 4.2% | 33.3% | 2.0 |
| Chelsea | 23.1% | 18.8% | -7.0 |
| Crystal Palace | 11.1% | 31.3% | -16.0 |
| Everton | 13.3% | 6.7% | -14.0 |
| Fulham | 17.7% | 21.4% | -4.0 |
| Leeds | 6.7% | 23.1% | -10.0 |
| Liverpool | 8.3% | 5.6% | 2.0 |
| Manchester City | 20.0% | 4.2% | 2.0 |
| Manchester Utd | 23.1% | 0.0% | -12.0 |
| Newcastle | 12.5% | 31.6% | -13.0 |
| Nottingham | 10.0% | 0.0% | -9.0 |
| Sunderland | 27.8% | 0.0% | -13.0 |
| Tottenham | 0.0% | 25.0% | -7.0 |
| West Ham | 11.8% | 28.6% | -8.0 |
| Wolves | 0.0% | 16.7% | 10.0 |
Der Konstanz-Index zeigt Teams mit gleichartigen Spielergebnissen, unabhängig davon, ob es sich um Siege, Unentschieden oder Niederlagen handelt. Ein negativer Index deutet auf sehr unvorhersehbare Ergebnisse hin, was ebenfalls als Prognosefaktor genutzt werden kann. Ein hoher Index weist hingegen auf Teams hin, die regelmäßig den gleichen Spielausgang erzielen.
Ligainsight: Teams mit hoher Konstanz und starken Werten beim ersten Tor dominieren häufig die Tabelle, während hohe Chokers-Werte auf Volatilität hindeuten.
Premier League Wettprofit- und ROI Tabelle
Diese Tabelle zeigt hypothetische Wetterträge auf Basis historischer Ergebnisse der Teams in der Premier League. Die Berechnungen erfolgen unter Verwendung realer Wettquoten, wobei auf jedes Spielergebnis mit identischem Einsatz gewettet wird. Die ausgewiesenen Prozentsätze stellen den ROI dar (Gesamtertrag im Verhältnis zu den eingesetzten Beträgen), wobei verlorene Wetten vom Gewinn abgezogen werden.
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Profitabelste und Unprofitabelste Teams für Wetten
| Mannschaft | % Sieg | % Unentschieden | % Niederlage | % Über 1,5 |
|---|---|---|---|---|
| Arsenal | -14.63% | 31% | -11.71% | -10.88% |
| Aston Villa | 40.36% | -13.2% | -4.2% | -6.6% |
| Bournemouth | 29.71% | 77.71% | -53.13% | 33.54% |
| Brentford | 9.44% | -5.56% | -0.52% | 5.44% |
| Brighton | 31.25% | 4.92% | -22.75% | 26.17% |
| Burnley | -40.24% | 19.76% | 6% | 29% |
| Chelsea | -19.04% | -2.42% | 50.79% | -19.29% |
| Crystal Palace | 34.67% | -7.63% | -12.96% | 3.71% |
| Everton | 56.16% | 0.04% | -38.88% | 1.04% |
| Fulham | -1.08% | -85.92% | 24.92% | 4.72% |
| Leeds | -17.04% | 25.96% | -2% | 41.04% |
| Liverpool | -22.36% | 11.68% | 79.92% | -34.88% |
| Manchester City | 4.79% | -2.88% | -31.04% | -2.63% |
| Manchester Utd | 54.79% | 6.62% | -23.67% | 44.46% |
| Newcastle | -8.54% | -38.88% | 55.15% | -8.5% |
| Nottingham | -3.28% | 27.24% | 16% | -11.88% |
| Sunderland | 65.46% | 7% | -32.67% | 23.17% |
| Tottenham | -67.67% | 31.13% | 69.92% | -3.96% |
| West Ham | 20.13% | 28.63% | -20.67% | 31.67% |
| Wolves | -53.36% | 24.44% | 39.96% | -5.28% |
⚠️ Erträge basieren auf historischen Daten und stellen keine Garantie für zukünftige Ergebnisse dar. To-Lose-Wetten sind Wetten auf einen Sieg des gegnerischen Teams. Over-1.5-Goals-Wetten beziehen sich auf mehr als 1.5 erzielte Tore eines einzelnen Teams pro Spiel, nicht auf die Gesamtanzahl der Tore. Datenstand: 27.01.2026.
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